2026 年 6 月 28 日（北京时间），世界杯 32 强全部出炉。笔者选了 6 个常见 AI —— ChatGPT、豆包、千问、元宝、DeepSeek、Kimi ——基于同样的官方对阵表，和一样的提示词，来预测冠军、黑马和完整晋级路径。
2026 年世界杯官方比赛用球"三重浪"接受风洞测试 | 图源：论文
好消息：前两场比赛的胜负，每个 AI 选手都预测对了。
坏消息：之后的比赛，AI 就测不准了，而冠军花落谁家，6 个 AI 有三种答案；至于黑马和冷门，则压根没重样的。
那么，用 AI 预测世界杯到底是技术流还是玄学？我们又该如何看待 AI 的预测呢？今天咱们就来聊聊。
6 个 AI 前两场都猜对了
却猜出 3 个冠军
6 月 29 日（北京时间），是淘汰赛首日。南非对加拿大，6 个 AI 全部押了加拿大赢；巴西对日本，6 个 AI 也一致看好巴西。
关于加拿大晋级，所有 AI 都猜对了。其中，6 个 AI 里信心最高的给了加拿大 75%（DeepSeek），最低的 58%（元宝）。关于巴西晋级，所有 AI 也都猜对了。其中，6 个 AI 里信心最高的给了巴西 88%（DeepSeek），最低的 76%（Kimi）。
豆包的预测（点击放大） 作者制图
就这两场比赛的结果来说，队伍实力差距较大时，AI 的判断在方向上可能有理有据，但结果呈现方式却常常出人意料。与南非一役，纸面实力更占优的加拿大，虽然在比赛中占据主动，但始终未能早早锁定胜局，直到临近终场，欧斯塔基奥才打破僵局，完成制胜进球，0-1 绝杀。
而在另一场比赛中，巴西面对日本的防守体系，虽然在控球与进攻端明显占优，并持续压制对手，但始终未能提前终结比赛。比赛一路拖到补时阶段，才由马丁内利完成绝杀，以 2:1 惊险过关。
而后面的比赛预测，AI 却集体翻车了。先是 5 个 AI 认为德国将顺利晋级，只有豆包认为巴拉圭将取得最后的胜利，而所有 AI 一致看好的荷兰，却在摩洛哥面前折戟沉沙。
Kimi 的预测 （点击放大） 作者制图
而 AI 对冠军的预测，更是出现了巨大分歧。
先看总表：
谁更可能捧起大力神杯呢？冠军候选三足鼎立：法国 2 票（ChatGPT、元宝），阿根廷 2 票（豆包、DeepSeek），西班牙 2 票（千问、Kimi）。没有巴西，没有德国，英格兰更没人提。
冷门预测中，多是传统强队折戟，其中最大的受害者可能是英格兰——有 2 个 AI 认为英格兰会爆冷出局。豆包则坚定认为德国首轮就会被巴拉圭淘汰，信心 65%；它的理由是"防守反击克制德国"。可是，其他 5 个 AI 则认为德国能过巴拉圭（最后这一局是豆包赢了）。
黑马预测更有趣：6 个 AI 给出了 6 个完全不同的答案——科特迪瓦、哥伦比亚、美国、厄瓜多尔、瑞士、佛得角。
那么问题来了：AI 的意见这么不一致，难道是瞎猜的？事实恐怕并非如此。
AI 不是瞎猜
首先，当下 AI 的预测方式肯定不是瞎猜，它做的功课，恐怕比很多球迷更扎实。
实际上，笔者在提示词中明确提出了要求，希望 AI 以尽可能多的专业视角，结合最新信息来进行判断，比如：
· 最近比赛状态
· 最新伤病
· 停赛情况
· 预计首发
· 主力球员状态
· 教练战术变化
· 最近媒体报道
· 最新 Elo（一种足球比赛用的积分系统，分越高说明队伍实力越强）及各类实力评价
· 可能影响比赛的重要新闻
而 AI 们在分析报告中也体现了这些要求。ChatGPT 在输出里明确列出了它考虑的维度：FIFA 排名、ELO 评分、进攻效率、防守效率、球员身价、小组赛表现、晋级路径。元宝甚至引入了运动医学专家的视角，评估伤病和体能储备。DeepSeek 还给出了"斯卡洛尼战术灵活"这样的判断。千问提到西班牙 ELO 评分断层领先。Kimi 则指出西班牙场均控球率超 70%，小组赛三战仅失 1 球。
Deepseek 的预测（点击放大） 作者制图
这些视角、维度和分析，实际上已经非常接近专业的足球分析框架，AI 之间的观点差异，可能在于它们对这些信息的分析思路有不同之处。所以，如果随便找个球迷和 AI 比预测，理论上 AI 的表现恐怕会更优秀——因为它至少掌握了统计规律和方法，还会自己搜索相关数据。但懂球、会查数据和能预测准，是两回事。
预测世界杯太难了！
众所周知，统计学上，样本越丰富，对规律的估计通常越稳定，预测结果的不确定性也越小。然而足球有一个特殊性：淘汰赛样本极少。
毕竟进了淘汰赛，就是 90 分钟正赛，加时到 120 分钟，接着点球大战，最后输家当场回家。而四年一度的世界杯，每次又能产生多少数据呢？球员一茬一茬换，队伍的配置、打法风格也一直在调整，很难说几十年前的数据对现在有什么参考价值。
就算用上最新的数据，结果仍然可能令人大跌眼镜。2022 年卡塔尔世界杯，阿根廷首战输给沙特阿拉伯——赛前几乎所有模型都不支持这个结果。ELO 评分、阵容深度、历史交锋，全部指向阿根廷。但它发生了。统计学上叫高方差事件——样本越少，偶然性越大。
元宝的预测（点击放大） 作者制图
而且，足球还有很多根本无法量化的变量。
比如更衣室气氛：某队有没有内讧？外界不知道，AI 也不知道。它只能从历史文本里推断"某队传统上更衣室内讧较少"——但这在本届世界杯，却可能成为不容忽视的影响因素。
还有临场情绪：球员今天状态如何？是否紧张？是否失眠？是否受到家庭因素影响？AI 只能猜。它可以从社交媒体情绪分析里抓一点信号，但难以还原真实的临场状态。
除此之外，教练突然变阵也是非常重大的影响因素。赛前所有数据都显示某国踢 433，结果突然变 352，预测可能直接失效。足球的战术复杂多变，场上只要有点特殊情况，AI 预设的战术逻辑就落空了。
而偶然事件——红牌、乌龙球、门将失误、裁判误判——虽然出现概率很低，但对淘汰赛的影响巨大。在 AI 模型的推理过程中，它们通常难以被赋予太大的权重；但在足球场上，这些偶然事件一旦出现，就可能让赛场形势当场反转。
所以，AI 预测不准，不是因为它不够努力，而是足球比赛那充满不确定性的本质决定的。
ChatGPT 的预测 （点击放大） 作者制图（注：千问因预测逻辑比较复杂未能制图）
其实，在预测世界杯这件事上，翻车的从来不只是 AI。球王贝利（Pel é）生前在很多届世界杯都会预测夺冠热门球队，但因为足球本身充满不确定性，他看好的热门球队也常提前出局，随着这些案例在传播中不断被提及和放大，甚至成为了球迷中流传的"贝利魔咒"梗。
足球比赛的魅力
恰恰在于其偶然性
其实，我们讨论 AI 的时候容易陷入两个极端：AI 无所不能，或者 AI 什么都不行。但世界杯这类预测恰好说明：AI 非常擅长统计、归纳、概率计算；但人类仍然拥有创造性、决断力、意志力、情绪感染力。而团队竞技体育的偶然性，正是其魅力所在。看看近百年历史的世界杯，最为人津津乐道的，从来就不是强队不出意外击败弱队的比赛，而是那些小概率事件。
拿近 30 年来最让人难以忘怀的世界杯比赛来说：2002 年法国 0:1 塞内加尔，被戏称为法国二队打败了 1 队；2014 年半决赛，东道主五星巴西 1:7 德国，成为巴西球迷史上最黑暗的一天；2018 年德国 0:2 韩国爆冷出局；2022 年世界杯阿根廷被沙特 2:1 逆转。这些比赛本身就很难被预测——而恰恰是这些"没猜到"和遗憾，才是我们对世界杯的记忆中最刻骨铭心的。
更重要的是：AI 或许能猜对结果，但它很难猜到过程。
除了本文一开始加拿大和巴西晋级的两场比赛，AI 只给出了结果。像 2022 年世界杯决赛，如果赛前你问 AI "谁是冠军"，它可能会说"阿根廷"。这个答案本身没什么了不起——扔个硬币也有 50% 可能蒙对。
但如果你问 AI "阿根廷会怎么赢"，它给出的也只会是一条基于数据的胜负表——它既猜不到阿根廷会先输沙特，陷入绝境；又猜不到对墨西哥时梅西会一脚绝杀把球队从悬崖边拉回来；更猜不到与法国队的决赛将鏖战 120 分钟，硬是打成 3:3 平，生生拖到了点球大战，最终成为历史上最伟大的史诗级世界杯决赛之一。
如果世界杯能够被 AI 百分之百预测，那么我们在屏幕前和观众席上也不会有那么多欢呼与伤感、欣喜与遗憾，大力神杯乃至足球本身的魅力也必会蒙尘。我们总是既盼望着一个确定答案，又会为坚持和奇迹欢呼——这正是人性和体育的魅力所在，也是 AI 现在还到不了的地方。
那么，你最看好哪个 AI 的预测？在评论区留个言吧！
策划制作
作者丨丁崝 科普创作者
审核丨于乃功 北京工业大学教授 中国人工智能学会理事
责编丨丁崝
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